Эксперты «Ъ» выяснили, что аналитики центра планируют использовать ИИ для защиты граждан и, в первую очередь, детей от вредоносной информации внутри игрового контента.
«Игры становятся сложнее, а человек не может охватить всю полноту предлагаемых сюжетных развилок»,
подчеркнул руководитель НТЦ ГРЧЦ Александр Федотов.
С каждым годом игры становятся всё совершеннее и реалистичнее. В них бывают придуманные вселенные со своей мифологией и фольклором, на изучение которых уйдут сотни часов. Чтобы выявить в контенте опасные материалы, необходимо много времени, а ИИ может сделать это быстро и эффективно. Федотов предложил использовать нейросеть как рекомендательный сервис, а окончательный вердикт будут выносить эксперты.
«То, что предлагают сделать в ГРЧЦ,— это нейросетевая вспомогательная программа для автотестов, когда алгоритм сам пробегает по всем уровням игры, со всеми говорит и в итоге выдает отчет, в том числе с технической информацией»,
объяснил продюсер студии Owlcat Games Максим Фомичев.
Основная сложность данной идеи заключается в том, что для каждой игры будет необходима своя адаптированная нейросеть, «которая будет учиться ее проходить». Исходя из этого, придется задействовать множество серверов, на что уйдет много времени. Руководитель Liquid Studio Accenture в России Арсений Кондратьев пояснил, что, на его взгляд, данную технологию будет сложно масштабировать.
«Прогонять большие игры через ИИ на предмет поиска чего-то незаконного или неэтичного в теории возможно, но это в результате может привести к ограничению доступности игры или платформ для их размещения по формальным признакам»,
сказал Гаджи Махтиев, основатель портала rawg.io.
На данный момент перед релизом каждая игра проходит через всевозможные фильтры и возрастные маркировки, которые проводят платформы для их размещения. Также существуют неформальные фильтры, которые обращают внимания на неоднозначные моменты в играх еще до их релиза.
Ранее Научно-технический центр ФГУП ГРЧЦ предложил использовать для нужд армии РФ искусственный интеллект, который поможет разрабатывать сценарии видеоигр. Исследования зарубежной практики показали, что таким образом можно оптимизировать и тестировать военные планы, выявляя слабые места.
