Как сообщает издание PLOS One, для исследования была выбрана Книга пророка Исаии из Кумранской пещеры. Сначала специалисты должны были научить ИИ вычленять сам текст послания непосредственно от фона папируса или пергамента.
– Это было чрезвычайно важно потому, что древнейшие следы чернил связаны непосредственным образом с движением человеческих мышц и носят крайне индивидуальный характер, – говорит профессор Ламберт Шомакер.
Для проведения сравнительного анализа выбрали древнееврейскую букву Алеф – она в свитках встречается на протяжении 5000 раз. Анализ аллографических и текстурных особенностей продемонстрировал, что 54 текстовых колонки в Великом свитке Исайи были разделены на 2 разные группы. Расположение текста и некоторые аспекты привели ученых к выводу, что уже после 27-го столбца письмо меняется – текст начинает писать новый писец.
– При этом, стиль и почерк предыдущего автора сохраняется, – рассказал Шомакер.
Исследователи сделали вывод, что сходство почерков предполагает, что писцы просто могли как бы поучиться какое-то время у одного каллиграфа – пройти идентичную подготовку в какой-то школе или же – семье:
– Так часто бывает, когда отец учить сына писать, – объяснил ученый.
Теперь, благодаря научной работе ученые могут заниматься исследованием свитков Мертвого моря на микроуровне.
– Мы уверены, что такой детальный анализ вполне способен больше узнать что-то ценное по поводу древнего общества, в котором и создавались рукописи, – заключили специалисты.
А вот специалисты из Geisinger воспользовались мощью нейросетей для иных целей. Во время многочисленных экспериментов они пришли к выводу, что компьютерный алгоритм, который создан для того, чтобы использовать видео эхокардиограммы сердца, способен делать достаточно точные прогнозы относительно близости летального исхода. Так, искусственный интеллект прогнозирует смертность в течение одного солнечного года.
