Наука

Искусственный интеллект может предсказывать близость смерти

Ученые из Geisinger обнаружили, что визуализация может стать ключевым методом в диагностике серьезных заболеваний.

Искусственный интеллект может предсказывать близость смерти
Фото: © Pixabay.com
США, 09 фев 2021 - LIVE24. Специалисты из Geisinger в ходе многочисленных экспериментов пришли к выводу, что компьютерный алгоритм, который создан для того, чтобы использовать видео эхокардиограммы сердца, способен делать достаточно точные прогнозы относительно близости летального исхода. Так, искусственный интеллект прогнозирует смертность в течение одного солнечного года.

Все результаты проведенного исследования уже опубликованы в специализированном издании Nature Biomedical Engineering.

- Нас обрадовал тот факт, что машинное обучение способно использовать неструктурированные наборы данных — будь то медицинские изображение или же видео — и использовать их в широком спектре моделей клинического прогнозирования. — рассказал доктор философии, соавтор и доцент кафедры наук о трансляционных данных и информатике в Geisinger Крис Хаггерти.

Он подчеркнул, что визуализация имеет решающим значением для того, чтобы принять какое-то решение по поводу лечения в большинстве случаев.

- Она уже стала одной из наиболее богатых составляющих электронной медицинской карты — обычное УЗИ сердца может дать около 3000 изображений, в то время когда кардиологи могут обладать достаточно ограниченным временем для интерпретации подобных изображений относительно множества других диагностических данных. Это создает хорошие возможности для того, чтобы использовать подобные технологии. Машинное обучение невероятно ценно в плане управления и последующего анализа этих данных. Да и простую интеллектуальную компьютерную помощь врачам никто не отменял.

Так, для проведения опыта исследователи воспользовались специализированным вычислительным оборудованием для обучения модели машинного обучения на 812 278 видео эхокардиограмм, которые были собраны у 34 362 пациентов Geisinger. Данные собирали на протяжении 10 лет.

Специалисты сравнили результаты модели с предсказаниями кардиологов, которые те те делали только с помощью опросов.
Эксперимент показал, что при учете данных от ИИ, точность прогнозов кардиологов повысилась на 13%.

Оптимизм по поводу успехов ИИ разделяют далеко не все представители научного сообщества. Некоторые начинают бить тревогу уже сейчас, заявляя, что человек в любой момент может оказаться беспомощным перед машинной мощью. Вывод о полной невозможности контролировать сверхразумный искусственный интеллект сделали представители мирового научного сообщества. Выводы ученых уже опубликовали в журнале Journal of Artificial Intelligence Research. Исследователи сфокусировали внимание на вопросах сверхразумного ИИ, который смог бы превосходить человеческий.

- Если такой ИИ получил бы безграничный доступ в Интернет к накопленным знаниям человечества, то нас всех ждала бы утопия или, скорее всего — антиутопия, — заявили ученые.
Лента новостей