Машинный алгоритм интерпретации сновидений создан

Итальянские ученые из университета Roma Tre решили проверить гипотезу о непрерывности сновидений.

Машинный алгоритм интерпретации сновидений создан
Фото: © Pixabay.com
Италия, 27 авг 2020. /LIVE24/. Итальянские ученые из университета Roma Tre решили проверить гипотезу о непрерывности сновидений, которая говорит о том, что сны — это продолжении реальности. Для этого специалисты создали алгоритм, который позволил быстро получить необходимые данные из отчетов о сновидениях. При этом за основу исследователи взяли работу своего коллеги Холла и ван де Касла, разработанную в 66-м году прошлого столетия. Система способна интерпретировать сны по персонажам, их взаимодействиям и эмоциям, возникающим из-за данных взаимодействий, сообщается в научном журнале The Royal Society.

Разработанный учеными алгоритм смог быстро проанализировать почти 24 тысячи отчетов о снах, находящихся в свободном доступе в базе данных DreamBank. Результаты анализа контрольной группы специалисты сравнили с ручной интерпретацией снов и выяснили, что алгоритм делает такие же выводы, как и терапевты в 75% случаев.

Во время анализа исследователи проверили гипотезу непрерывности и «вытащили» из большей части «статистические маркеры»: реальных людей и их взаимодействия, которые могли стать искаженным отражением происходящего в жизни.

Такие алгоритмические подходы к анализу сновидений помогут упростить количественную оценку важных аспектов снов, которая на данный момент производится вручную и является весьма трудоемким и медленным процессом.

Авторы исследования считают, что созданный ими алгоритм в будущем сможет перерасти в технологию, стирающую нынешний разрыв между реальностью и снами.

Ранее LIVE24 сообщало, что ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего провели научный эксперимент, в ходе которого выяснили, что вычислительные модели могут имитировать самые разные состояния мозга.

В частности, специалисты пришли к выводу, что сон сводит воедино закодированные воспоминания и не дает повредиться более старым.

- Мы пришли к выводу, что все наши воспоминания носят динамичный характер, и совсем не статичны, - рассказал один из авторов Максим Баженов. – Оказалось, что все наши старые воспоминания не окончательны, так как сон их постоянно обновляет. Именно поэтому мы склонны считать, что сон может выступать в качестве недостающего звена в процессе создания современных компьютерных систем. ИИ всегда не хватало опций для непрерывного обучения – они постоянно «забывали» прошлый опыт при изучения новой информации.

По словам экспертов, в будущем разработчики должны задуматься над тем, чтобы добавить режим сна в компьютерные системы.

- Это поможет предотвратить процесс потери информации, - добавил Баженов.
0 1