Машинный алгоритм интерпретации сновидений создан
27 августа, 2020, 10:47
Итальянские ученые из университета Roma Tre решили проверить гипотезу о непрерывности сновидений, которая говорит о том, что сны — это продолжении реальности. Для этого специалисты создали алгоритм, который позволил быстро получить необходимые данные из отчетов о сновидениях. При этом за основу исследователи взяли работу своего коллеги Холла и ван де Касла, разработанную в 66-м году прошлого столетия. Система способна интерпретировать сны по персонажам, их взаимодействиям и эмоциям, возникающим из-за данных взаимодействий, сообщается в научном журнале The Royal Society.
Разработанный учеными алгоритм смог быстро проанализировать почти 24 тысячи отчетов о снах, находящихся в свободном доступе в базе данных DreamBank. Результаты анализа контрольной группы специалисты сравнили с ручной интерпретацией снов и выяснили, что алгоритм делает такие же выводы, как и терапевты в 75% случаев.
Во время анализа исследователи проверили гипотезу непрерывности и «вытащили» из большей части «статистические маркеры»: реальных людей и их взаимодействия, которые могли стать искаженным отражением происходящего в жизни.
Такие алгоритмические подходы к анализу сновидений помогут упростить количественную оценку важных аспектов снов, которая на данный момент производится вручную и является весьма трудоемким и медленным процессом.
Авторы исследования считают, что созданный ими алгоритм в будущем сможет перерасти в технологию, стирающую нынешний разрыв между реальностью и снами.
Ранее LIVE24 сообщало, что ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего провели научный эксперимент, в ходе которого выяснили, что вычислительные модели могут имитировать самые разные состояния мозга.
В частности, специалисты пришли к выводу, что сон сводит воедино закодированные воспоминания и не дает повредиться более старым.
– Мы пришли к выводу, что все наши воспоминания носят динамичный характер, и совсем не статичны, – рассказал один из авторов Максим Баженов. – Оказалось, что все наши старые воспоминания не окончательны, так как сон их постоянно обновляет. Именно поэтому мы склонны считать, что сон может выступать в качестве недостающего звена в процессе создания современных компьютерных систем. ИИ всегда не хватало опций для непрерывного обучения – они постоянно «забывали» прошлый опыт при изучения новой информации.
По словам экспертов, в будущем разработчики должны задуматься над тем, чтобы добавить режим сна в компьютерные системы.
– Это поможет предотвратить процесс потери информации, – добавил Баженов.
Разработанный учеными алгоритм смог быстро проанализировать почти 24 тысячи отчетов о снах, находящихся в свободном доступе в базе данных DreamBank. Результаты анализа контрольной группы специалисты сравнили с ручной интерпретацией снов и выяснили, что алгоритм делает такие же выводы, как и терапевты в 75% случаев.
Во время анализа исследователи проверили гипотезу непрерывности и «вытащили» из большей части «статистические маркеры»: реальных людей и их взаимодействия, которые могли стать искаженным отражением происходящего в жизни.
Такие алгоритмические подходы к анализу сновидений помогут упростить количественную оценку важных аспектов снов, которая на данный момент производится вручную и является весьма трудоемким и медленным процессом.
Авторы исследования считают, что созданный ими алгоритм в будущем сможет перерасти в технологию, стирающую нынешний разрыв между реальностью и снами.
Ранее LIVE24 сообщало, что ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего провели научный эксперимент, в ходе которого выяснили, что вычислительные модели могут имитировать самые разные состояния мозга.
В частности, специалисты пришли к выводу, что сон сводит воедино закодированные воспоминания и не дает повредиться более старым.
– Мы пришли к выводу, что все наши воспоминания носят динамичный характер, и совсем не статичны, – рассказал один из авторов Максим Баженов. – Оказалось, что все наши старые воспоминания не окончательны, так как сон их постоянно обновляет. Именно поэтому мы склонны считать, что сон может выступать в качестве недостающего звена в процессе создания современных компьютерных систем. ИИ всегда не хватало опций для непрерывного обучения – они постоянно «забывали» прошлый опыт при изучения новой информации.
По словам экспертов, в будущем разработчики должны задуматься над тем, чтобы добавить режим сна в компьютерные системы.
– Это поможет предотвратить процесс потери информации, – добавил Баженов.
Подписывайтесь на Новости LIVE24.RU и на наш канал в Дзенe. Следите за главными новостями России и Мира в telegram-канале LIVE24.RU.
Лента новостей
22 ноября, 2024 13:49
22 ноября, 2024 13:29
22 ноября, 2024 13:06
22 ноября, 2024 12:30
22 ноября, 2024 11:52
22 ноября, 2024 11:45
22 ноября, 2024 11:12
22 ноября, 2024 11:01
22 ноября, 2024 10:41
22 ноября, 2024 10:23