Алгоритмы искусственного интеллекта, используя камеры видеонаблюдения, анализируют степень заполнения контейнеров для мусора, наличие различных отходов на территории и присваивают им соответствующий статус «чисто-грязно».
Модель самостоятельно определяет параметры, которые формируют этот статус, по трем критериям:
- наличие мусора на территории вне контейнера,
- степень заполненности контейнера
- наличие самого контейнера на площадке.
Далее система может отправить уведомление компании-оператору, которая занимается вывозом мусора, или надзорным органам, отвечающим за чистоту в городе.
Уведомление приходит в Telegram или на электронную почту и сообщает о том, что статус площадки изменился с чисто на грязно или наоборот. Вместе с этим пользователь может просмотреть кадр с камеры, подтверждающий заключение нейросети. На основании получаемых данных искусственный интеллект анализирует временные интервалы и делает заключение о качестве работы управляющей компании и коммунальных служб.
«Мы провели пилоты в Московской и Ленинградской областях. В нашем портфеле есть продукты для мониторинга дорожного полотна, поиска нелегальных свалок, определения количества «зайцев» в городском транспорте и так далее. Система может помочь эффективно и быстро определять загрязнения на придомовой территории, позволяя устранять их в короткие сроки, тем самым улучшая жизнь горожан. Муниципальные службы смогут сократить время на обработку жалоб, а компании-операторы — снизить количество штрафов за несвоевременный вывоз мусора.
рассказал LIVE24 директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайна Константин Романов.
Решение – коробочное, то есть может быть развернуто у заказчика, обладающего видеокамерами, соответствующими установленным техническим характеристикам. Вместе с тем система обладает широкими возможностями интеграции и может быть доработана под специфические потребности заказчика.
