Благодаря этой технологии, мобильные устройства буквально превращаются в систему для мониторинга жизненных показателей, например, пульса, дыхания, кислородной сатурации и уровня стресса. Binah.ai использует камеры, чтобы анализировать состояние кожи пользователя для сбора данных о его здоровье. Человеку необходимо просто смотреть в камеру примерно 45 секунд, а искусственный интеллект (ИИ) сделает все остальное.
При заболеваниях кожа быстро меняет цвет, отображая физическое состояние и отклонения от нормы. Глаз при этом не может уловить такие перемены, но машина — может. Гендиректор компании Binah.ai Дэвид Маман рассказал, что ИИ следит за мельчайшими изменениями оттенков кожи, которые зависят от кровотока под ее поверхностью. Система фиксирует данные изменения, чтобы сделать выводы относительно жизненных показателей человека. Пульс, по сути, является пиком, возникающим в процессе кровотока. Машина может увидеть этот пик в цветах RGB.
При этом алгоритму не нужна камера с высоким разрешением, но само устройство должно быть достаточном мощным (минимум iPhone 8). Binah.ai не только изучает картинку, но и постоянно калибрует камеру, ищет лицо, отслеживает движения головы, а также выбирает нужную область кожи и т. д.
По словам разработчиков, ИИ обрабатывают изображения по-разному для каждого показателя, при этом некоторые симптомы можно найти с помощью чистой обработки сигналов. Например, частоту сердечных сокращений удается подсчитать по пиковому кровотоку под кожей человека.
Технологию пока что не одобрили регуляторы, поэтому сделанные ею выводы нельзя считать полноценным диагнозом, но можно применять для регулярной проверки состояния своего здоровья. Например, врач не может выписать лекарственный препарат по результатам Binah.ai, но он может направить человека на обследование.
Сейчас данный стартап пытается получить медицинское разрешение в нескольких странах, а разработчики трудится над выявлением новых показателей – температурой тела и уровнем алкоголя в крови. В будущем специалисты могут внедрить данную технологию в различные «умные» устройства.
Ранее группа исследователей из Стэнфордского университета разработала алгоритм, который с точность более 70% определяет политическую принадлежность человека по фотографии. Как оказалось, о принадлежности к той или иной политической партии можно судить по выражению лица.
