Международная группа ученых создала нейросеть, которая может распознавать ткани формирующейся сетчатки до ее окончательной дифференцировки, что в свою очередь делает возможным применение метода при выращивании сетчатки для пересадки, сообщает пресс-служба МФТИ со ссылкой на статью, опубликованную в научном журнале Frontiers in Cellular Neuroscience.
Инженеры смогли научить нейросеть обнаруживать ткани развивающейся сетчатки с помощью фотографий, взятых с простого светового микроскопа. Нейронную сеть ученые обучили на 750 изображениях, 250 из которых использовали для тестов и 150 для валидации. По итогу авторы проекта обнаружили, что нейросеть смогла определить дифференцированные клетки с точностью почти 84%.
Инженеры утверждают, что разработанный ими метод очень легко внедрить. Для этого не требуется флуоресцентных репортеров, а также сложных изображений или красителей для проведения анализа.
В будущем это поможет ученым приблизиться к созданию клеточных терапий, применяемых в лечении различных заболеваний сетчатки.
Ранее LIVE24
сообщало, что ученых из Корнельского университета всерьез заинтересовал вопрос, как искусственный интеллект (ИИ) справится с зеркально отраженной частью изображения. Ответ поверг исследователей в шок: точность распознавания отзеркаленных изображений составила 60-90%.
