Врач Соловьев предрек рост смертности из-за «омикрон»-штамма коронавируса в России

Опираясь на опыт других государств, он предположил, что новый «омикрон»-штамм коронавируса накроет нашу страну до конца этого года. Распространение начнется в крупных городах.

По словам Соловьева, можно ждать множественные случаи «сверхраспространения» нового варианта COVID-19 в связи со ослаблением коронавирусных ограничений в российских регионах, увеличением частоты контактов между соотечественниками, а также перемешиванием людей в ТЦ и кинотеатрах. Также на это окажут влияние поездки людей внутри регионов и между ними. Не говоря уже о том, что увеличению числа новых инфицированных будет способствовать проведение массовых праздничных мероприятий в коллективах и продолжительные новогодние каникулы.

Врач считает, что на статистике заражений это может начать отражаться с последней недели декабря, а период резкого подъема заболеваемости можно ждать после окончания новогодних выходных. Он будет продолжаться 3-4 недели.

Рост госпитализаций Соловьев прогнозирует с середины января, а достижение максимума — к середине-концу февраля. При этом рост смертности придется на февраль-март. Надо ожидать большого числа случаев внутрибольничного распространения «омикрон»-штамма.

Медик также обратил внимание, что такой прогноз носит условный характер и будет зависеть от многих факторов. Например, скорость введения новых ограничений и их влияние на снижение частоты контактов между россиянами, а также соблюдение базовых рекомендация и санитарных норм.

При этом уровень коллективного иммунитета на распространение нового штамма в России не окажет влияния. По словам Соловьева, примеры активного распространения «омикрона» в когортах с высоким уровнем вакцинации показывают, что он успешно делает это.

Ранее LIVE24 приводило слова независимого аналитика Александра Драгана, который развеял миф, что низкая смертность от нового «омикрон»-штамма коронавируса говорит о смягчении агрессивности патогена. По его словам, выхода на плато в провинции Гаутенг на севере ЮАР не наблюдается. А низкие показатели заболеваемости он объяснил «лимитом тестирования».