Систему сортировки мусора на базе нейросетей разрабатывает компания «Лаборатория машинного обучения», сообщил гендиректор предприятия Константин Синани.
Специалисты утверждают, что предварительное разделение мусора на металлический, стеклянный и пластиковый является очень важным этапом на мусоросжигательных заводах при ликвидации отходов. Если его не сортировать, то возникает дополнительная нагрузка на систему фильтрации, и предприятие несет финансовые убытки.
Стоит отметить, что программно-аппаратный комплекс состоит из вычислителя на основе нейронных сетей, который распознает, из чего сделан твердый бытовой отход, и манипулятора, который перемещает мусор в ТБО. Скорость работы робота выше, чем у человека в 6-7 раз, поэтому использовать «машину» выгоднее в экономическом и производственном плане.
Напомним, что государство разработало долгосрочную программу, согласно которой, Россия к 2035 году должна достичь глобального технологического лидерства в мире, а нейронет является одним из направлений реализации этой цели.
