Макет профильной системы требуется разработать за десять месяцев, начав в сентябре. Как пишет издание «Коммерсантъ» со ссылкой на документацию тендера, для этого потребуется сформировать списки признаков преступлений, благодаря которым можно будет проанализировать информацию, содержащуюся в оперативных сводках, административных и уголовных делах, экспертных заключениях и заявлениях граждан, выявив закономерности. Некоторые считают, что в этот список следует добавить и соцсети. Затем на основе алгоритмов информсистема сможет отметить признаки серийности преступлений.
Отмечается, что новые технологии вводятся в систему раскрытия преступлений в рамках программы цифровой трансформации МВД. В целом на неё планируется потратить 55 млрд рублей.
По итогу искусственный интеллект должен научиться извлекать из предоставленной информации ключевые сведения. В их числе – ФИО, место и дата рождения, национальность, пол, особые приметы (татуировки и пр.), а также геолокация, способ, характеристики и орудие преступлений.
В МВД уверены, что данная технология поможет выявлять серийных мошенников, грабителей, угонщиков автомобилей. По словам директора по продвижению решений «Крока» Ивана Пластуна, главный плюс заключается в экономии времени. При этом в США подобные технологии уже применяются.
Однако, по мнению адвоката уголовной практики Льва Дорофеева, технология машинного обучения имеет ряд минусов. Так, из-за высокой стоимости разработки и внедрения привлечь искусственный интеллект к работе с МВД будет проблематично. Кроме того, есть риски, связанные с использованием секретных данных. Дорофеев отмечает, что без специализированной защиты программу могут взломать. В этом случае секретные данные попадут в руки злоумышленников.
Ранее нейросеть обучили ставить людям диагнозы. Как стало известно LIVE24, для этого понадобилось обучение на основе более 4 млн историй болезни. Анализируя симптомы, система выдаёт три наиболее вероятных варианта диагноза.
