Результаты исследования были опубликованы в журнале Lancet Respiratory Medicine.
Модель CanPredict была обучена на основе медицинских данных более 13 миллионов пациентов в возрасте от 25 до 84 лет, среди которых 73 тысячи были диагностированы раком легких.
Учитывались такие факторы, как курение, возраст, этническая принадлежность, индекс массы тела, медицинские условия, социальные взаимодействия и другие.
Алгоритм был протестирован на наборе анонимных медицинских записей врачей общей практики более 2,5 миллиона человек, чтобы определить, какие люди имели наибольшую вероятность заболеть раком легких. Результаты были сравнены с участниками, у которых была диагностирована злокачественная опухоль.
CanPredict показал более высокую точность прогнозирования развития рака легких, чем существующие методы на 5, 6 и 10 лет. Модель правильно определила 65% случаев до постановки диагноза в первом эксперименте и 59% во втором.
После получения дальнейшего финансирования для внедрения в практику и соответствия требованиям MHRA, инструмент будет доступен для общественного использования.
Ранее в Москве ответили на слова офиса президента Украины о переговорах по Крыму.
