SDM дает возможность связать такие процессы как фактическое наблюдение за живыми существами и наблюдением за условиями среды, определяющими их географическое распространение.
Теоретической основой SDM стала концепция экологической ниши Хатчинсона, для вычислительной реализации которой используют машинное обучение (ML).
– Ученые таким образом получают возможность оценить весь ареал вида, а также – наиболее полное представление об экологической нише вида и факторах среды, обладающих жизненно важным значением, – сообщает автор Михаил Орлов для naked-science.ru.- Ведь именно потеря биоразнообразия в настоящее время возглавляет экологическую повестку. Уничтожение экосистем и загрязнение природы успели спровоцировать исчезновение множества видов животных и растений. И такая тенденция лишь усугубляется.
Авторы недавнего научного материала решили сфокусироваться на особо охраняемых природных территориях (ООПТ) Воронежской области, создав базу, которая описывает распространение 130 видов, занесенных в Красную книгу.
Для цветущего ранней весной растения – брандушки разноцветной (Bulbocodium versicolor) — построили модели SDM. Как пример.
Брандушка разноцветная растет в степях и занесено в Красную книгу. Ученые в новом исследовании оценили вероятную область распространения брандушки, а также – ее экологическую нишу.
С помощью ИИ эксперты также выяснили, как эффективнее уберечь этот вид от полного исчезновения.
Для создания моделей ученые использовали информацию о климате и рельефе Воронежской области с повышенным разрешением. Из них отобрали 11 самых значительных показателей, которые помогают алгоритмам машинного обучения выстроить SDM и спрогнозировать территорию распространения этого редкого вида. Итоги моделирования авторы показали в виде карты, демонстрирующей вероятность пребывания B. versicolor в каждой точке.
Брандушка относится к системе оврагов и балок на юге региона – на Воронежскую область и приходится самый северный сегмент ареала растения. Склоны и овраги брандушка вынуждена любить по необходимости – большая часть плодородного чернозема на плоских участках рельефа давно распахана под поля.
Ученые выразили надежду, что не только смогли пополнить фонд наших знаний о редком цветке, но и помогли оптимизировать сеть местных степных ООПТ.
– Мы в своей статьей непосредственно указываем на всю необходимость региональной сети степных ООПТ, – цитирует Naked Science первого автора статьи, кандидата географических науки и доцента факультета географии, геоэкологии и туризма Воронежского государственного университета Дмитрия Владимирова. – Раньше ее делали с полным игнорированием ландшафтного подхода. Мы изменили подход.
Ранее LIVE24 сообщало о том, что ученые назвали причину самого смертоносного дня для человека.
