Ученые предложили использовать нейросети при проведении МРТ

По их словам, применение данной технологии повысит точность сканирования при проведении МРТ. Она позволит выявлять помехи, вызванные движениями пациента во время МРТ. Сейчас это затрудняет сканирование и требует ручной коррекции при обработке данных.

Искусственные погрешности при МРТ усложняют интерпретацию результатов, особенно в случаях, когда пациент двигает головой. Такие помехи могут привести к досрочному завершению процедуры.

Ученые рассказали, что технология фильтрации искусственных погрешностей, которая сейчас используется специалистами, применяется на этапе обработки данных МРТ. Однако разработанный метод, основанный на нейросетях, которые обучены на синтетических и реальных данных, предоставит более эффективное обнаружение искусственных погрешностей.

Новый метод уже опробовали в Самарском университете. Теперь ученые хотят повысить точность нейросетевой модели, добавив реалистичную генерацию синтетических данных.

Ранее российские ученые создали антимикробный гель с высокой устойчивостью к бактериям.