Российские ученые МТУСИ разработали симулятор для обучения беспилотного транспорта с меньшими затратами

Как сообщает РИА Новости, главной целью инженеров выступает повышение оптимальности и безопасности движения транспортных средств.

Как сказано в издании Sensors, решение таких задач без математического моделирования невозможно. Оно позволяет учесть конкретные параметры – скорость, задержки во времени, а также – саму интенсивность движения.

– Мы создали симулятор реалистичной городской среды, он дает возможность уменьшить время обучения, а также позволяет генерировать самые разные события, – рассказал декан факультета «Информационные технологии» МТУСИ Михаил Городничев.

Интеллектуальная система начнет учиться с использованием сверхточных нейронных сетей. Она сможет создавать объекты окружающего мира, чтобы потом разместить их в виртуальной среде. Технология даст возможность без участия человека «проезжать» беспилотнику тысячи километров, но на самом деле устройства не будет на реальной дороге.