Инженеры из Университета Южной Калифорнии решили изменить эту задачу, предоставив роботу возможность учиться, наблюдая за человеком, как это делают ученики в школе. В эксперименте робот наблюдал за сборщиком модели при помощи камеры, а затем пытался предугадать, какие инструменты ему понадобятся в конкретный момент.
Робот использовал AprilTags – библиотеку машинного зрения, чтобы быстро обнаруживать конкретные предметы и определять предпочтения человека. После этого робот смог предсказывать действия сборщика с точностью 82%.
Такой метод обучения позволит создавать обучаемых помощников, которые смогут полноценно работать даже с людьми, у которых есть ограниченные возможности.
Ранее LIVE24 сообщало, что Сбер разработал новую нейросеть.
