В штате Пенсильвания оператор здравоохранения разработал алгоритм, с помощью которого искусственный интеллект предсказывает риск преждевременной смерти. Как сообщает издание «New Sientist», достаточно результатов ЭКГ, и нейросеть определит, кто из пациентов будет жить, а кого настигнет кончина в течение ближайшего года.
Авторы методики обучения искусственного интеллекта утверждают, что их алгоритм эффективнее всех предыдущих. В качестве доказательства они ссылаются на показатель AUC. Он демонстрирует, насколько хорошо система определяет разницу между людьми, которые умрут или будут жить в следующем году. Идеальный показатель AUC равен единице. Представленная модель демонстрирует результат в 0,85.
Для обучения нейросети использовалось 1,77 млн записей ЭКГ, собранных у 400 тыс. пациентов. В результате система научилась видеть шаблоны, указывающие на возможность возникновения проблем с сердцем. В числе маркеров оказались такие признаки, как аритмия и сердечные приступы.
