Команда медиков из разных стран мира создала алгоритм машинного обучения, способный предсказать развитие биполярного расстройства за 4 года до его появления у молодых людей. Об этом сообщается в пресс-релизе на сайте Acta Psychiatrica Scandinavica.
По словам ведущего автора исследования Франсиско Диего Рабело-да-Понте, такой подход может стать дополнительным инструментом для диагностики биполярного расстройства. При этом он не сможет заменить диагноз врача, однако позволит человеку принять профилактические меры, чтобы замедлить или предотвратить начало заболевания, а также получить 4 года профилактического лечения.
Ученые проследили за 3,8 тысячами людей, которые родились в Пелотасе и Бразилии в 1993 году, проводя измерения и интервью в возрасте 11, 15, 18 и 22 лет. В конце 22-летнего наблюдения 255 людям, а это 6,7% от всего числа участников, поставили диагноз биполярное расстройство.
Франсиско Диего Рабело-да-Понте отметил, что им удалось определить, у кого разовьется биполярное расстройство примерно за 4 года до начала заболевания. Отслеживая людей от рождения, использовались методы машинного обучения, которые основаны на тех же методах, которые применяются для обнаружения спама и составления прогноза погоды.
Ранее LIVE24
сообщало, что финские ученые из университета Турку разработали текст, который может очень быстро диагностировать рак яичников. Чаше всего в качестве онкомаркера рака яичников используется белок CA125, однако новый метод диагностики не является результативным при выявлении данного заболевания на ранних стадиях.
