Ученые Вятского государственного университета (ВятГУ) разработали альтернативный метод распознавания автомобильных номеров. Он не требует предварительной подготовки, а его работа нуждается лишь в небольших вычислительных ресурсах, сообщает РИА Новости.
Большая часть современных систем распознавания автомобильных номеров основана на сверточных нейронных сетях. Но это требует большой выборки данных для обучения и больших вычислительных мощностей. Новый метод менее энергозатратен. Алгоритм, который предложили ученые, позволит распознать изображение номера в реальном времени.
Специалисты предложили рассматривать цифровое восьмибитное изображение как набор двоичных изображений и выбирать контуры номерного знака из более старых и наиболее информативных. Такая методика может быть востребована при проектировании систем контроля въезда на удаленные охраняемые территории, а также парковки и ремонтные зоны.
Ранее LIVE24
сообщало, что в России планируют ужесточить правила ремонта и тюнинга автомобилей. В случае принятия поправок в техрегламент Таможенного союза «О безопасности колесных транспортных средств», которые были разработаны Минпромторгом, автомобилистам в обязательном порядке придется проходить внеплановый технический осмотр (ТО) даже после внесения минимальных изменений в автомобиль.
