«Сбер» разработал алгоритм, выявляющий COVID-19 по кашлю

Лаборатория искусственного интеллекта «Сбера» создала алгоритм, который всего за одну минуту может определить вероятность заражения COVID-19 по дыханию, голосу и кашлю, заявил в беседе с ТАСС первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин.

По его словам, наличие коронавируса определяется на основе результатов короткого опроса по симптоматике и трех звуковых моделей — голоса, дыхания и кашля. Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, которая показывает энергию звука на разных частотах, а далее с помощью глубокой сверхточной нейронной сети происходит анализ. Для ее тренировки инженеры использовали лишь открытые данные — более 1 тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных в российских клиниках у зараженных пациентов.

Ведяхин отметил, что «Сбер» разработал не инструмент медицинской диагностики, а, вероятнее, тест для ежедневной самостоятельной проверки. Вскоре в App Store и Google Play появится мобильное приложение, которое позволит настроить точность модели и поддержит медицинскую повестку компании.

Выявить патологии внутренних органов, а также диагностировать рак, язву желудка и гинекологические заболевания на ранней стадии медикам поможет искусственный интеллект. Аппарат, который разработали петербургские ученые, сможет анализировать снимки, получающиеся в ходе эндоскопических исследований.