Математические модели распространения COVID-19 в России начали строить практически сразу в начале пандемии. В начале прогнозы подтверждались, однако впоследствии делать их было всё сложнее и сложнее, отметил в интервью радио Sputnik доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Физического института имени П.Н. Лебедева РАН Андрей Леонидов.
Информация носит ознакомительный характер, необходимо проконсультироваться со специалистом или врачом
“Тут сложность в том, что сама болезнь меняет характер. Например, время от попадания вируса в организм до появления симптомов при заражении штаммом “дельта” отличается от прошлых вариантов. Еще при первоначальном варианте вируса процент тяжелобольных пациентов и процент госпитализаций был ниже”,
отметил математик.
По мнению эксперта, на данный момент, когда новые мутации коронавируса появляются слишком часто, прогнозирование должно осуществляться коллективными группами учёных, которые будут иметь различные специализации и использовать особые подходы к моделированию.
“Единственный способ с таким справиться – иметь команду с моделью агентного типа, не общую, а очень конкретную, в которую все заложено, и в которой бы отслеживались критичные для предсказания параметры, например, вакцинация. Там должны быть десятки разных факторов»,
объяснил Леонидов.
Так, например, модель должна учитывать не только темпы и объёмы вакцинации, но и те места, в которых наиболее часто происходят заражения вирусом. Данные, которые будут являться составляющими моделирования, должны обновляться как минимум раз в неделю. На такие модели могут опираться власти в принятии того или иного решения, заключил специалист.
Ранее медиаменеджер, член экспертного клуба России Сергей Наумов в беседе с LIVE24 заявил, что важнейшими факторами, влияющими на дальнейшее развитие пандемии, являются вакцинация и соблюдение антиковидных мер.
